После двух случаев роста более чем на 60% на прошлой неделе участники InvestingPro фиксируют еще один набор впечатляющих достижений в январе.
Благодаря разработанному Investing.com инструменту выбора акций на основе искусственного интеллекта, подписчики своевременно получали оповещения о нескольких высокоэффективных акциях до того, как они взлетели в цене, что дало инвесторам, воспользовавшимся этими данными, мощное преимущество на рынке.
Всего через две недели после начала нового торгового года участники, следящие за нашим списком акций, отобранных ИИ на январь, уже получают выдающуюся прибыль, в том числе:
- SanDisk: рост на 72,40% только в январе
- Cracker Barrel Old: рост на 45,48% только в январе
- Rayonier Advanced Materials: рост на 44,99% только в январе
- Onto Innovation: рост на 38,00% только в январе
Но это далеко не единственные победители этого месяца, фактически, в списке на январь есть 9 американских акций, которые уже выросли более чем на 20% в этом месяце.
Подписчики InvestingPro могут перейти к ПОЛНОМУ списку здесь.
Еще не подписались? Тогда оформите подписку сейчас и получите список акций, выбранных ИИ на январь, прежде чем еще больше акций вырастут:
Взгляните на некоторые другие невероятные результаты, такие как:
- Katilimevim Tasarruf Finansman AS: рост на 45,9% только в январе
- Indika Energy: рост на 54,02% только в январе
- Hyundai Glovis: рост на 42,3% только в январе
- Powertech Tech: рост на 48,84% только в январе
- IReysas GYO: рост на 34,38% только в январе
- Stanmore Coal: рост на 31,03% только в январе
И многие другие…
Еще более удивительно то, что эти акции — не просто исключительные случаи. Наша самая известная стратегия ProPicks AI Технологические титаны уже выросла более чем на 11% с начала месяца и на 178% с момента запуска, демонстрируя, что наша модель работает и дает стабильные результаты.
Почему ИИ выбрал Rayonier Advanced Materials на январь?
Одна из самых интересных особенностей нашей модели ИИ в том, что она не только выбирает акции, но и объясняет участникам InvestingPro, почему она сделала тот или иной выбор, помогая пользователям в процессе принятия решений.
Ниже приводится обоснование ИИ для этой акции, опубликованное в первый день месяца:
- Наш механизм машинного обучения определил RYAM как привлекательную покупку на основе показателей рыночной эффективности, выгодной волатильности и улучшения положения с кредитным плечом/платежеспособностью.
- Акции демонстрируют замечательную 6-месячную доходность в размере 47,25%, что говорит о сильном импульсе, несмотря на краткосрочные откаты.
- RYAM торгуется по цене $5,93, что значительно ниже целевой справедливой стоимости аналитиков в $9,00, что указывает на значительный потенциал роста более чем на 50%.
- Стратегические планы рефинансирования на 2026 год могут сэкономить 400 базисных пунктов по ее срочному кредиту в размере $700 миллионов, что существенно улучшит денежный поток.
- Амбициозный план роста руководства направлен на удвоение EBITDA до $315 млн к 2027 году за счет повышения цен, сокращения затрат на $50 млн и инвестиций в биоматериалы.
- Недавнее повышение цен до 10% на продукты Cellulose Specialties демонстрирует ценовую власть на специализированных рынках.
Вот как работает наша модель ИИ
В начале каждого месяца наш ИИ обновляет каждую стратегию, выбирая до 20 акций. Эти выборы основаны на сочетании более 150 хорошо зарекомендовавших себя финансовых моделей, составленных нашей моделью машинного обучения на основе более чем 15 лет финансовых данных по всему миру.
Некоторые акции добавляются, другие сохраняются, а некоторые удаляются, отражая то, как модель переоценивает среднесрочный потенциал роста каждой компании.
Для отслеживания производительности каждая стратегия использует равное взвешивание по всем выбранным акциям. Хотя вы не обязаны точно следовать этому взвешиванию, оно предлагает последовательный ориентир для оценки того, насколько хорошо модель определяет возможности на всем рынке.
В конце концов, выбор акций по-прежнему остается игрой вероятностей. Но ключ не только в том, чтобы найти победителей — важно знать, когда держаться подальше от тех, кто больше не соответствуют требованиям.
С момента запуска модель ИИ делала именно это — предоставляла более чем несколько выдающихся историй успеха на этом пути.
