Гонка вооружений в сфере ИИ между США и КНР становится вопросом безопасности

Гонка вооружений в сфере ИИ между США и КНР становится вопросом безопасности

В начале этого месяца президент США Дональд Трамп ввел новую 25% пошлину на определенные чипы искусственного интеллекта, включая процессор ИИ H200 от Nvidia и конкурирующую модель от Advanced Micro Devices.

Следите за развитием ИИ с InvestingPro

Это объявление, сделанное после девятимесячного расследования в полупроводниковой отрасли, рассматривается как часть более широких усилий по стимулированию американских производителей чипов к созданию большего количества продуктов внутри страны, а не полагаться на иностранные компании, особенно из Тайваня.

Представители Белого дома позже уточнили, что пошлины будут узконаправленными, добавив, что они не будут применяться к чипам и другим устройствам, импортируемым для использования в американских дата-центрах — многие из которых содержат высокопроизводительные процессоры, питающие модели ИИ. Министр торговли Говард Лутник также будет иметь широкие полномочия в отношении других исключений, согласно заявлению администрации Трампа.

Этот шаг последовал после того, как Трамп пообещал ввести пошлины на импорт китайских полупроводников, хотя он отложил этот указ до июня 2027 года. Президент также заявил в прошлом году, что разрешит Nvidia экспортировать свои чипы H200 в Китай в обмен на долю от продаж — однако возникли вопросы о том, не будет ли это нарушением конституционного запрета на экспортные пошлины.

Тем не менее, позиция Белого дома указывает на то, что гонка в сфере ИИ между США и Китаем все больше становится вопросом национальной безопасности, согласно аналитикам Wolfe Research.

В своей записке аналитики, включая Стефани Рот, утверждали, что это было подчеркнуто пандемией COVID-19, когда ограничения в потоке чипов выявили глобальную зависимость от стабильных поставок этих процессоров.

“Лидерство в ИИ имеет значение для технологического лидерства, военных возможностей и экономического роста”, — написали аналитики.

Они добавили, что хотя США остаются “явным лидером” в обучении крупнейших и наиболее способных моделей ИИ, Китай “добился прогресса в основном благодаря направляемой государством, капиталоемкой политике”. Пекин также стремился конкурировать за счет эффективности, оптимизации и более быстрого распространения “достаточно хороших” моделей в условиях аппаратных ограничений, отметили аналитики.

Эта статья была переведена с помощью искусственного интеллекта. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования.

Вы не можете скопировать содержимое этой страницы