Investing.com — генеративный искусственный интеллект пока не приводит к систематическим сокращениям рабочих мест в технологическом секторе, говорится в отчете Bernstein, несмотря на быструю интеграцию больших языковых моделей (LLM) в профессиональные рабочие процессы программирования. После 50 часов интенсивных интервью с технологическими специалистами по всему миру аналитики обнаружили, что ИИ меняет границы ролей, но человеческий капитал остается “удивительно устойчивым”, опровергая популярные нарративы о немедленном “апокалипсисе” для офисных работников.
Get premium news and insight, AI stock picks, and deep research tools by upgrading to InvestingPro
Мифы о замещении и парадокс “младшего разработчика”
Центральный вывод отчета заключается в том, что ИИ в настоящее время выступает как инструмент повышения производительности, а не как замена человеческого персонала. Вопреки опасениям, что должности программистов начального уровня исчезнут первыми, младшие инженеры видят расширение своих обязанностей, поскольку ИИ резко сокращает время адаптации.
В крупных IT-компаниях, производящих программные продукты, время адаптации новых сотрудников для ознакомления со сложными, десятилетиями создававшимися кодовыми базами сократилось с шести месяцев до восьми недель.
“Я не согласен с теорией, что младшие специалисты заменяемы, а старшие — нет”, — сказал Bernstein один из облачных инженеров среднего уровня. Вместо этого разрыв между производительностью младших и старших специалистов быстро сокращается. Младшие разработчики используют ИИ для выполнения “механической работы”, такой как написание шаблонного кода и модульное тестирование.
Тем не менее они сохраняют человеческий контроль над нюансированными задачами “разрешения конфликтов” и “архитектуры”, которые ИИ пока не готов выполнять самостоятельно. Аналитики отметили, что “адаптация все больше заключается в том, чтобы задавать правильные вопросы, а не в месяцах отладки. Младшие разработчики становятся продуктивными раньше и быстрее переходят на старшие должности в результате”.
IT-услуги как неожиданный бенефициар
Bernstein предполагает, что компании IT-услуг могут стать “неожиданными бенефициарами” волны ИИ, несмотря на то, что многие инвесторы снизили оценку сектора из-за опасений disruption. Компании продолжают бороться со сложностью поддержки, оптимизации и управления новыми системами ИИ. При этом спрос на “черновую работу”, такую как рутинное тестирование, документирование и исправление мелких ошибок, остается высоким.
“Идея о том, что ИИ стоит за недавней волной сокращений, выглядит скорее удобным нарративом для компаний, которые наняли слишком много сотрудников”, — отметили аналитики, а не отражением реальности.
В отчете подчеркивается переход в моделях выставления счетов от традиционного ценообразования на основе численности персонала (FTE) к моделям, “привязанным к токенам” или “основанным на результатах”. “Черновая работа никуда не денется”, — заключили аналитики.
Постепенное сокращение размеров команд подчеркивает важность экономически эффективного обслуживания автоматизированных процессов, что позволит индийским IT-поставщикам оставаться глубоко интегрированными в глобальные технологические стеки. Сегодняшние так называемые ИИ-“агенты” ведут себя скорее как помощники: “они готовят файл, но человеку все равно нужно прочитать его, одобрить и подписать”.
Эта статья была переведена с помощью искусственного интеллекта. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования.
