ИИ: трансформация экономики или просто рост продуктивности?

ИИ: трансформация экономики или просто рост продуктивности?

Экономисты предупреждают, что ИИ может значительно повысить производительность, не меняя глобальную экономику, хотя его окончательное влияние остается открытым вопросом.

В недавнем вебкасте с академическим исследователем Антоном Коринеком главный глобальный экономист Morgan Stanley Сет Карпентер и руководитель тематических исследований Стивен Берд заявили, что потенциал так называемого “трансформирующего ИИ” заключается в его способности воспроизводить и улучшать человеческий интеллект.

Они отметили, что достижение действительно трансформирующего ИИ “еще не предрешено” и зависит от того, продолжат ли законы масштабирования обеспечивать экспоненциальный прогресс.

Если этот порог будет достигнут, по их словам, “границы размера и роста экономики снова размоются, и вопрос о том, чем будут заниматься люди, станет неизбежным”.

Они также задались вопросом, расширит ли общество определение экономически ценной работы, особенно если ИИ будет выполнять большинство задач без участия человека, ставя регулирование и государственную политику в центр внимания.

Такой прорыв, по их словам, ознаменовал бы структурный сдвиг, наблюдавшийся лишь несколько раз в истории — сравнимый с Промышленной революцией, когда технологический прогресс заменил землю как главное ограничение роста.

До тех пор основное влияние ИИ, вероятно, будет заключаться в ускорении производительности и изменении рынков труда, а не в массовой безработице, отметили экономисты.

“Несмотря на широко распространенные опасения, мы не видим высокой вероятности массовой безработицы в ближайшей перспективе из-за внедрения ИИ”, — написали они в воскресном отчете, добавив, что история показывает, что новые технологии обычно приводят к увеличению производства, а не к сокращению рабочих мест.

Экономисты также отвергли идею о том, что повышение производительности само по себе будет постоянно сдерживать инфляцию, утверждая, что фискальная и денежно-кредитная политика останутся критически важными для балансирования спроса.

“В конечном счете, инфляция является результатом того, где ее оставляет денежно-кредитная политика”, — заявили они.

Для финансовых рынков Карпентер и Берд ожидают, что повышение производительности со временем увеличит корпоративные прибыли и оценки акций.

“Всплеск производительности, несомненно, должен стимулировать фондовые рынки — по сути, мы говорим о более высокой отдаче на капитал”, — сказали они. Тем не менее, аналитики предупредили, что будут “победители и проигравшие”, поскольку некоторые компании возглавят переход к ИИ, в то время как другие столкнутся с трудностями.

Для процентных ставок влияние также может стать сложным. Хотя экономические модели предполагают более высокие долгосрочные ставки по мере роста предельного продукта капитала, центральные банки могут первоначально снизить ставки, если внедрение ИИ окажет дезинфляционное давление или создаст избыток предложения в экономике.

Morgan Stanley заявил, что ИИ остается центральной темой исследований, и его влияние на экономику и рынки “будет продолжать оставаться таковым”.

Эта статья была переведена с помощью искусственного интеллекта. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования.

Вы не можете скопировать содержимое этой страницы