Investing.com – Недавний рост цен на электроэнергию в США связан в первую очередь с реиндустриализацией, а не с инфраструктурой искусственного интеллекта, что ставит под сомнение распространенное предположение о роли дата-центров в росте затрат на электроэнергию, согласно анализу Thunder Said Energy и R Street Institute, представленному на саммите Jefferies.
На ИИ в настоящее время приходится всего около 3% спроса на электроэнергию в США, несмотря на значительный интерес и инвестиции в этот сектор. Цены на электроэнергию выросли на 6% с начала года по сравнению с 3% в год в среднем за последние 10 лет, но оба докладчика опровергли утверждение о том, что это ускорение связано с ростом нагрузки от ИИ.
С 2019 по 2024 год рост нагрузки в США составлял в среднем 1,5% в год, почти полностью за счет промышленных потребителей, согласно данным брокерской компании.
Географическое распределение роста цен дополнительно подрывает нарратив об ИИ. Штаты с обильными запасами сланцевого газа, включая Луизиану, Северную Дакоту, Техас, Огайо, Пенсильванию, Нью-Мексико и Оклахому, продемонстрировали низкий уровень инфляции цен на электроэнергию, в то время как Калифорния, Массачусетс, Род-Айленд и Коннектикут испытали наибольший рост.
Роб Уэст, основатель консалтинговой компании Thunder Said Energy, пересмотрел свой прогноз роста нагрузки в США до уровня 1% в год против 3%, что является значительной корректировкой в сторону понижения, которая может изменить планирование генерации электроэнергии.
Пересмотр учитывает четыре конкретных фактора: улучшение эффективности программного обеспечения, повышение эффективности оборудования, варианты гибкости большой нагрузки и решения для гибкости меньшей нагрузки.
Прогресс в программном обеспечении оказался особенно впечатляющим. Google Gemini теперь использует примерно 18 ватт-часов на запрос ИИ, что меньше, чем поиск Google пять лет назад, по словам выступающих на сессии.
Умные счетчики установлены в 70% домов США, но только 10% домов имеют переменные тарифы в зависимости от времени использования, что указывает на значительный неиспользованный потенциал для управления спросом.
Преимущества ИИ в области эффективности выходят за рамки самого технологического сектора. Медный концентратор Freeport с поддержкой ИИ увеличил производство на 5-10% при одновременном снижении энергоемкости, демонстрируя, как технология может компенсировать собственное потребление за счет повышения производительности в других отраслях.
Дебаты о возобновляемой энергии оказались более сложными, чем обычно представляется. Хотя разумно предположить, что возобновляемые источники энергии могут привести к более высоким системным затратам из-за новых требований к передаче и избыточному строительству, это также не было основным фактором более высоких цен в США, согласно анализу.
Майкл Гиберсон, старший научный сотрудник по энергетике в R Street Institute, задокументировал доказательства, связывающие рост нагрузки со снижением розничных тарифов, а не с их повышением, что противоречит опасениям, что потребление дата-центров приведет к росту тарифов.
Эта закономерность отражает, как распределение фиксированных затрат на инфраструктуру на большее количество киловатт-часов снижает распределение на киловатт-час.
Инвестиционный фокус должен сместиться в сторону эффективности сети, утилизации и возможностей низкого напряжения, заключил отчет Jefferies.
Многие компании в сфере силовой электроники показали хорошие результаты с начала года, что свидетельствует о признании рынком возможностей за пределами традиционных генерирующих мощностей.
Анализ подчеркивает риски избыточного строительства газовых турбин комбинированного цикла, если гибкость нагрузки, поршневые двигатели, топливные элементы и повышение эффективности материализуются, как прогнозируется.
Эта статья была переведена с помощью искусственного интеллекта. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования.
